韩昀松，1986年12月生，工学博士，教授、博士生导师，黑龙江省高层次人才计划入选者、黑龙江省自然科学基金优秀青年项目获得者、哈尔滨工业大学青年拔尖人才选聘计划入选者、哈尔滨工业大学优秀博士学位论文获得者。 教育经历 2013.03-2016.07 建筑设计及其理论 哈尔滨工业大学 工学博士 2014.10-2015.10 建筑学 荷兰代尔夫特理工大学 CSC联合培养 2010.09-2013.01 建筑学 哈尔滨工业大学 建筑学硕士 2005.09-2010.07 建筑学 哈尔滨工业大学 建筑学学士 工作经历 2021.12-至今 教授，博士生导师 哈尔滨工业大学建筑学院 2020.07-2021.12 副教授，博士生导师 哈尔滨工业大学建筑学院 2018.04-2020.07 副教授，硕士生导师 哈尔滨工业大学建筑学院 2018.01-2018.04 副教授 哈尔滨工业大学建筑学院 2016.07-2017.12 讲师 哈尔滨工业大学建筑学院

绿色建筑数字化设计、计算性设计、智慧建筑与建造

亚洲建筑师协会青年委员会 委员 中国建筑学会计算性设计学术委员会 副秘书长 中国建筑学会专家库 专家 中国青年科技工作者协会环境能源专委会 委员 中国工程建设标准化协会智慧建筑与智慧城市分会 理事 中国工程建设标准化协会建筑与城市信息模型专业委员会 委员 黑龙江省城市科学研究会 副秘书长 黑龙江省城科会绿色建筑与节能专委会 副主任委员 黑龙江省青年科技工作者协会 理事 黑龙江省头雁团队 骨干成员 Building and Environment、Sustainable Cities and Society、Building Simulation等期刊审稿人

An occupant-centric adaptive facade based on real-time and contactless glare and thermal discomfort estimation using deep learning algorithm, Building and Environment, 2022. Optimizing the modular adaptive facade control strategy in open office space using integer programming and surrogate modelling, Energy and Buildings, 2022. Action-based personalized dynamic thermal demand prediction with video cameras, Building and Environment, 2022. Real-time detection method of window opening behavior using deep learning-based image recognition in severe cold regions, Energy and Buildings, 2022. Automatic generation of architecture facade for historical urban renovation using generative adversarial network, Building and Environment, 2022. The impact of street geometry on outdoor thermal comfort within three different urban forms in severe cold region of China, Building and Environment, 2022. Developing a parametric morphable annual daylight prediction model with improved generalization capability for the early stages of office building design, Building and Environment, 2021. Intelligent optimization: A novel framework to automatize multi-objective optimization of building daylighting and energy performances, Journal of Building Engineering, 2021. Seasonal characteristics of CIE standard sky types in northeast China, Solar Energy, 2021. Ensemble learning-based hierarchical retrieval of similar cases for site planning, Journal of Computational Design and Engineering, 2021.