华东师范大学统计学院、统计交叉科学研究院助理教授，美国哈佛大学（Harvard University）统计系博士后，北京大学光华管理学院和美国爱荷华州立大学（Iowa State University）统计系联合培养博士。 入选上海市领军人才（青年海外）、上海市浦江人才计划。主要研究方向为大数据统计分析、半监督学习、高维统计、环境风险度量等。 教育经历 2014.9-2019.7，北京大学，光华管理学院（统计学专业，经济学博士） 2010.9-2014.7，北京师范大学，数学科学学院（数学与应用数学专业，理学学士） Mathematics Genealogy 工作经历 工作简历 2022.8 至今，华东师范大学，统计学院，助理教授 2021.4 至今，华东师范大学，统计交叉科学研究院，助理教授 2019.9-2020.9，美国哈佛大学（Harvard University），统计系，博士后，合作导师：Prof. Zheng Tracy Ke 学术访问 2018.11-2019.3，美国爱荷华州立大学（Iowa State University），统计系 2016.9-2017.9，美国爱荷华州立大学（Iowa State University），统计系 2015.8-2016.1，美国爱荷华州立大学（Iowa State University），统计系

大数据统计分析 (Statistical methods for big data) 半监督学习 (Semi-supervised learning) 高维统计 (High-dimensional statistics) 环境风险度量 (Environmental risk measurement)

国际环境计量学会（The International Environmetrics Society, TIES）会员, 2015 至今 泛华统计协会 （International Chinese Statistical Association, ICSA）会员, 2016 至今 中国现场统计研究会因果推断分会理事，2023 年至今

学术论文（*通讯作者，#字母序） Chen, S.X., Qiu, Y. and Zhang, S. # (2023). Sharp optimality for high-dimensional covariance testing. The Annals of Statistics, 51(5): 1921-1945. [main] [supplement] Chen, L., Wan, A., Zhang, S., and Zhou, Y. # (2023). Distributed algorithms for U-statistics-based empirical risk minimization. Journal of Machine Learning Research, 24(263): 1?43. [main] [supplement] Tan, T., Zhang, S.* and Zhou, Y. (2023). Improved efficiency of semiparametric estimation for two-sample comparison in semi-supervised learning framework. The Canadian Journal of Statistics, accepted. Zhang, S., Chen, S.X. and Qiu, Y. (2023). Mean test for high-dimensional time series. Statistica Sinica, online. 周勇，张澍一*，李子洋 (2023). 大数据下分位数回归通讯有效算法及其应用. 管理科学学报, 26(5): 70-102.[main] 张澍一, 陈松蹊, 郭斌, 王恒放, 林伟 (2020). 气象调整下的区域空气质量评估.中国科学:数学,50(4): 527-558. [main] [English version] Chen, L., Guo, B., Huang, J., He, J., Wang, H., Zhang, S., and Chen, S.X. (2018). Assessing air-quality in Beijing-Tianjin-Hebei region: The method and mixed tales of PM2.5 and O3. Atmospheric Environment, 193: 290-301. [main] Zhang, S., Guo, B., Dong, A., He, J., Xu, Z., and Chen, S.X. (2017). Cautionary tales on air-quality improvement in Beijing. Proceedings of the Royal Society A, 473(2205): 20170457. [main] [supplement] Liang, X., Li, S., Zhang, S., Huang, H., and Chen, S.X. (2016). PM2.5 data reliability, consistency and air quality assessment in five Chinese cities. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 121(17): 10220-10236. [main] [supplement] Liang, X., Zou, T., Guo, B., Li, S., Zhang, H., Zhang, S., Huang, H., and Chen, S.X. (2015). Assessing Beijing's PM2.5 pollution: severity, impacts of weather, APEC and winter heating. Proceedings of the Royal Society A, 471(2182): 20150257. [main] [supplement] 修改与在审 Su, J., Zhang, S. and Zhou, Y. (2023+). Semi-supervised inference for the mean with missing at random data, under major revison. Chen, D., Ke, Z. and Zhang, S. (2023+). VALISE: A robust vertex hunting algorithm, under major revision. Zhang, S. and Zhou, Y. (2023+). SODA: semi-supervised learning for powered inference with optimality, adaptivity and enhancements, under review.