彭梦姣，2012年毕业于湖南大学数学学院，获数学与应用数学专业理学学士学位，2014年毕业于浙江大学数学科学学院，获统计学理学硕士学位，2019年毕业于新加坡南洋理工大学，获统计学专业理学博士学位，之后在美国普渡大学任职讲师一年。2020年9月入职华东师范大学统计交叉科学研究院，研究方向为生存分析，高维统计, 精准医疗，因果推断以及统计机器学习，至今已在Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research,Computational Statistics Data Analysis, Expert Systems with Applications等国际期刊接收和发表论文多篇。 工作经历 2020.09- 华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院 助理教授 2019.06-2020.05 普渡大学统计系 讲师 教育经历 2014.09-2019.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士 2012.09-2014.06 浙江大学数学科学学院 统计学 理学硕士 2008.09-2012.06 湖南大学数学学院 数学与应用数学 理学学士 荣誉及奖励 新加坡数学协会数学科学方向最佳博士毕业论文奖 2019 浙江大学优秀研究生毕业生 2014

我的研究兴趣主要是生存分析，精准医疗，因果推断以及统计机器学习

Computational Statistics and Data Analysis 评审人 Journal of Statistical Planning and Inference 评审人 Lifetime Data analysis 评审人 Statistics and Probability Letters 评审人

Mengjiao Peng, Liming Xiang*. Disease progression based feature screening for ultrahigh-dimensional survival-associated biomarkers. Statistics in Medicine, 42(13): 2082-2100, 2023 Mengjiao Peng, Liming Xiang*. Correlation-based Joint Feature Screening for Semi-competing Risks Outcomes with Application to Breast Cancer Data. Statistical Methods in Medical Research, 30(11):2428-2446, 2021 Yiqi Gu, Xi Yang, Mengjiao Peng, Guang Lin. Robust weighted SVD-type latent factor models for rating prediction. Expert Systems with Applications, 141, 2020. Il Do Ha, Liming Xiang, Mengjiao Peng, Jong-Hyeon Jeong and Youngjo Lee. Frailty modelling approaches for semi-competing risks data. Lifetime Data Analysis, 1-25, 2019. Mengjiao Peng and Liming Xiang. Joint regression analysis for survival data in the presence of two sets of semi-competing risks. Biometrical Journal, 61, 1402 -1416, 2019. Mengjiao Peng, Liming Xiang and Shanshan Wang. Semiparametric regression analysis of clustered survival data with semi-competing risks. Computational Statistics and Data Analysis, 124, 53-70, 2018.