流程工业综合自动化国家重点实验室

长期从事复杂工业过程智能建模与智能优化与控制、生产全流程运行优化、计算智能及其应用研究

目前主要在自动控制与无线通信网络的交叉领域开展网络化感知与控制优化方面的研究，主要包括：（1）...

复杂工业过程智能建模与自适应控制、智能解耦控制、自适应最优控制以及在流程工业和机械系统中的应用。

研究方向包括网络化运行控制、工业无线网络和移动社会网络等。

从事现代物流与供应链管理的理论研究与实际应用。主要研究领域为物流与供应链管理的建模与优化

智能优化与建模，安全学习、联邦学习和多目标机器学习，群体智能、形态发育自组织机器人，计算神经科学、神经可塑性建模等

工业大数据分析及应用、数据驱动的故障诊断与质量预报、人工智能与深度学习、工业系统工程与实践。

非线性控制、无人机/无人车/机器人自主决策与控制

计算机仿真、机器视觉检测技术、机器学习、虚拟现实/增强现实。

制造与服务系统中的运作优化与决策、质量系统工程。

流程工业（冶金、石化）生产与物流调度、物流企业（集装箱码头物流企业）运作管理、新能源和智能电网调度、最优控制理论及应用、工业集成自动化过程优化与运行技术、计算智能优化方法的研究。

长期致力于流程工业的过程建模、控制与优化、流程工业综合自动化系统的设计与开发等方面的研究。具有丰富的从事选矿、氧化铝、有色冶炼等行业综合自动化系统的工作经验

目前主要研究方向为智能控制及应用、风力发电、大数据及云计算的工业应用、物联网技术。

容错控制、鲁棒控制及其在飞行控制系统中的应用。

自适应控制，多变量智能解耦控制，复杂工业过程建模、控制与优化。研究兴趣在于自动化前沿技术的工业应用和实验教学。

主要从事过程工业自动化与智能化及工程应用的研究。

主要从事复杂工业过程自动化，电力系统自动化，新型电机设计和拖动系统自动化，模糊系统理论、神经网络系统理论、模糊控制与智能控制、网络控制、自适应动态规划算法、自适应控制和混沌控制的理论研究和工程开发工作。