计算机科学与工程学院

人工智能与应用 该方向研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。项目组重点研究深度学习、机器学习、大数据及其应用技术等。研究成果应用推广到公安、档案、银行、移动数据业务...

数字信号处理及应用 信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，数字信号处理及应用方向主要研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。主要侧重于研究将现...

数据挖掘；知识管理 主要研究数据挖掘及知识管理中显性知识与隐性知识管理。数据挖掘技术在饲料行业的多维度应用，进货、仓储形式预测、产能评估、销售多层返点模型建设。 科研项目 1.不确定数据的聚类...

图像分割；深度学习 医学图像分割是各种医学图像应用的基础，其目的是标记图像中具有医学意义的像素，从而识别图像中感兴趣的目标区域（如肿瘤或病灶）。在当前的计算机辅助诊断、影像引导下的外科手术和肿瘤...

嵌入式系统开发；数字图像处理；人工智能 本人多年从事嵌入式系统开发工作研究。主要研究方向为汽车电子和医疗电子相关领域。包括智能交通系统，主动及被动的驾驶安全系统，和智能医疗及养老看护系统。 科...

软件工程 在软件工程与智能计算研究中，围绕软件开发理论、开发过程与实践进行研究，进行了构件化、工作流和智能管理等研究，结合医疗领域科研项目践行了理论研究结果。针对软件开发的重要环节软件测试进行了...

图像处理与机器视觉；光电信息处理 (1)信息可视化处理研究光电图像的信息采集和处理，进行数据分析。 (2)立体视觉测量基于视差原理获取物体三维几何信息，实现非接触产品检测和工业控制等。 (3)图...

无线传感器网络；列车通信网络 主要研究无线传感器网络拓扑控制算法，以及列车多功能车辆总线网络与工业以太网控制器FPGA设计、实时性算法等。 科研项目 1.基于工业以太网的城轨车辆自适应通信网关...

人工智能；大数据挖掘与分析；深度学习；优化与聚类；机器视觉 部分科研项目 1、大数据环境下基于群体协同智能聚类的关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2015.01.01-2018.12.3...

计算机系统结构；语义网；网络与信息安全 网络与信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。 网络信息安全是一门涉及计...

嵌入式系统 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式...

云计算 1、云存储安全研究 将远程数据完整性验证的问题应用到云存储中，在使用数据前，用户通过第三方来验证数据存储状况。在不限制次数的验证过程中，用户的数据不被泄露。利用RS纠删码技术对文件数据进...

云计算 虚拟化是云计算的基石，它是一种资源管理技术，能够对资源进行优化，通过将产能过剩的高性能硬件和产能过低的老旧硬件进行重组重用，发挥资源最大利用率从而改善和减少企业的成本支出。 广电企业目前...

图像处理，嵌入式系统与智能控制 本方向涉及信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科，以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信...

信息安全；数据挖掘；人工智能 信息安全主要研究确保信息安全的科学与技术，信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。数据挖掘是从大量的...

数据挖掘 数据挖掘旨在从大量的数据中通过算法揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息。在行业应用中，数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，以数据挖掘算法为...

网络安全；移动互联网；物联网 物联网就是物物相连的互联网。创造一个自治互联、协同感知的网络,共享物联网信息可以让人类的生活更加便捷，但最大的困难是如何更好地解决物联网信息安全问题。安全问题主要有...

软件工程；数据挖掘 软件工程：根据企业需求，为企业分析、设计、开发管理信息系统；为软件企业提供软件开发过程咨询；为软件企业提供关键技术咨询服务。 数据挖掘：为移动电信通信公司提供海量数据分析系统...

智能计算，软件工程 近年来主要从事大数据平台、领域本体构建等方面的算法研究与应用研究，一直对后缀树、聚类分析等机器学习模型与算法进行较深入的研究与探索，在语义检索、本体学习等领域开展了具体的应用...

图像处理；智能控制 图像处理包括图像压缩、图像分割、边缘检测、图像矢量化、图像匹配、模式识别、遥感图像处理、图像恢复、视频图像处理等。本人在图像匹配、图像拼接、模式识别、视频图像处理、摄像机标定...