人工智能学院

主要从事油藏地质评价、油气开发地质研究方向。

管道泄漏检测 复杂工业过程控制

裂缝性油气藏（例如页岩气等）数值模拟、随机渗流模拟与自动历史拟合、数据挖掘与人工智能算法

01 油气渗流理论与应用； 02 油气田开发理论与系统工程； 04 提高采收率与采油化学； 05 非常规储层压裂改造； 06 提高非常规油气采收率

（1）智能化井震结合储层预测与构型表征 （2）致密砂岩与页岩非均质性形成机理及表征方法 （3）多井模式拟合储层构型分析 （4）储层构型原型模型研究 （5）三维地质建模方法及应用

1.油气井化学、油田化学、油气层产能保护相关技术及理论；2.油气开采、地热开采、天然气水合物开采相关化学耦合技术研究

1. 提高原油采收率 2. 化学工程与技术 3. 胶体与界面化学 4. 二氧化碳驱油与封存

油气渗流理论与应用、油气田开发理论与系统工程

空间数据挖掘与知识发现,遥感与地理信息系统应用。近期发表论文10余篇。

油气田开发研究，包括油气藏改造、油气井防砂、储层保护

复杂结构井优化设计与控制技术、岩石力学、管柱力学

1.机器学习 2.知识挖掘

气驱提高采收率、储层参数反演方法

油气井防漏堵漏、多维工程参数虚拟目标优化 、非常规油气藏储层伤害控制