人工智能学院

研究方向为大数据及人工智能算法

智能网络安全；量子密码学；信息内容安全；网络攻防，移动通信安全，电子对抗，三网融合安全，物联网安全，云安全等。

[1]机器学习与数据科学，研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、弱监督学习、行人再辨识和基...

(1)无线网络定位与导航，机器视觉定位技术，微分代数方程与动力系统，最优化方法与应用 机器视觉定位技术; 最优化方法与应用; 无线网络定位与导航; 微分代数方程与动力系统

主要研究方向是以数据的非高斯建模与分析为代表的模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、城市大数据分析、多媒体信号处理等领域的应用。

自然语言处理、机器学习

主要研究方向：模式识别、机器学习、数据挖掘、网络搜索、网络管理、网络应用研发

（1）B5G/6G移动通信网络 （2）人工智能驱动的无线通信与网络 （3）大数据赋能的无人机通信及组网 （4）智慧物联网

医疗图像智能识别、视频内容分析和草图检索 目前研究的主要领域有：医疗图像智能识别、计算机视觉和模式识别。

车联网与移动互联网 超宽带生物雷达成像及生命信号检测 基于5G MEC的高效VR和AR

主要的研究方向与关注领域为：计算机视觉与图像分割、遥感时空大数据解译与挖掘、模式识别、深度学习、人工智能与现代教育技术等。

目前主要研究方向为车联网、边缘计算和基于深度学习的信息安全研究等。

(1)智慧医疗，机器学习，人工智能，多媒体信息处理

计算机视觉 机器学习 智能医疗