信息与控制工程学院

群体智能、智能数据处理与解析。

目前的主要研究方向为：深度学习、大数据处理、模式识别、嵌入式系统设计等。

宽带/多频/小型化通信天线理论与设计，特殊环境中电波传输建模与天线设计，微波/毫米波元件与子系统三维集成及MMIC封装，超材料表面与功能器件设计，微/纳结构电磁特性与应用研究等。

基于5G技术的天线、射频电路设计与应用；三维微波电路的设计与优化，现代微波传感技术及其在矿井下的应用等。

机器学习与智能优化、模式识别和综合自动化。

人工智能、矿山信息化、矿山物联网传输层关键技术等。

射频微波器件、新型电磁材料、涡旋波通信、计算电磁学等。

统计信号处理和人工智能