理学院

神经动力学 神经动力学是一个典型的交叉性研究学科。它涉及数学、计算机、力学、物理、神经科学、认知心理学、经济学等众多研究领域。它研究的终极目标是揭示出大脑记忆、感知、运动、思维等活动的工作原理...

非线性优化理论与方法、优化方法在无线通信（多输入多输出干扰信道、中继网络、波束成形等）中的应用、优化方法在机器学习中的应用等。

复杂网络的非线性动力学研究 耦合非线性系统的同步动力学 神经网络的非线性动力学研究 混沌控制与反控制

非线性动力系统的分岔与混沌，神经系统的非线性动力学，复杂网络动力学。研究内容主要包括复杂神经元网络的同步动力学；复杂神经元网络的节律动力学；与某些疾病相关的复杂神经元网络的动力学行为研究。

长期从事新型光电子材料与器件方面的研究，在氧化物超导、磁性以及宽禁带半导体薄膜与新型光电子器件方向做出了一批有影响工作。

计算机符号计算在新型光纤通信、空间等离子体及相关学科中的若干应用

研究方向：计算机符号计算在新型光纤通信、空间等离子体及相关学科中的若干应用。

主要从事微分方程领域研究。研究方向是泛函微分方程，脉冲微分方程，差分方程，分数阶微分方程和微分包含及各类边值问题在内的各类非线性问题。

新型信息功能材料与器件方面，包括功能氧化物薄膜外延生长和界面构筑，探索其在探测传感、信息技术、数据存储等领域的应用。

博弈论，演化动力学，人工智能，群体智能动力学，复杂系统理论。

目前主要研究方向混沌密码和复杂网络动力学