理工科技学院

数据挖掘、机器学习、自然语言处理、知识图谱构建与优化、人本计算与众包技术

蒙许成的主要研究方向是偏微分方程数值解，特别是针对复杂区域中的可压缩流问题的高阶数值方法的构造、实现与分析开展研究

数据驱动下的金融科技模型、鲁棒优化、金融风险管理及机器学习算法

张量回归、函数型数据分析、多状态转移模型、生存分析、纵向数据分析、医学图像分析、基因数据分析、测量误差和缺失数据、流行病学中的统计方法

计算统计，量化金融，随机控制，深度学习

水生系统中的营养生物地球化学，水生生态系统初级生产，河口区叶绿素分布

数据挖掘、医学大数据，统计分布代表点

多媒体内容分析、计算机视觉、图像处理、机器学习、移动社交网络分析

内分泌干扰物对生态平衡的影响、可持续发展和环境意识

环境化学，材料化学，纳米技术和纳米材料的合成、鉴定和应用，环境评估和审计，环境污染监控、测试和治理，环境污染与公共健康，食品安全与健康，环境污染的化学和生物治理与修复，固体废物处理、利用与管理，...

信息管理系统 审计信息系统 技术管理 项目管理

实验设计、数据挖掘、变量选择、学生统计推理能力评测

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医疗图像处理 自然语言处理 多模态数据处理 机器学习

数字全息、流体力学与空化现象、数学建模、体育科学中的数据分析

Nonlinear stochastic behaviour of physical systems, Wave turbulence, Data assimilation, Rough...