数学学院

黎曼-芬斯勒几何和子流形几何。 微分几何。

长期从事计算智能、可靠性统计、工程可靠性分析、生存分析与可靠性等相关学科的学习和研究。对网络可靠性、生存可靠性、退化数据可靠性评估、部件贮存可靠性有较深入的研究。

生存分析及可靠性、随机服务网络、优化调度算法设计等。

主要研究方向为逻辑与推理、智能控制与决策、机器学习。 代数逻辑、自动推理、控制与决策

(1)基础数学：泛函分析；线性算子理论。 (2)应用数学：泛函分析在相关学科（如控制论、经济学等）中的应用。

主要研究方向为偏微分方程数值解，离散线性代数方程组的快速求解算法。 偏微分方程数值解，主要研究有限元方法及有限差分等数值方法 数值计算 大规模线性方程组的快速求解算法等

辛拓扑

控制理论

(1)动力系统与偏微分方程。 (2)随机动力系统。

基于逻辑的归结自动推理

从事微分方程与动力系统的研究，主要研究方向是研究非局部反应扩散方程的空间动力学理论及其在生态学中的应用。非局部反应扩散方程是近年兴起的有着强烈实际背景、极具生命力但同时具有很大挑战性的一个研究热...

(1)非(半)参数回归模型，非线性时间序列，计量经济，金融统计 (2)大数据分析，高维数据统计方法，生物统计

代数表示论

主要研究方向是抽样调查，可靠性统计以及统计（机器）学习

微分方程与动力系统

研究方向为微分几何、代数几何、辛几何与数学物理 微分几何，代数几何，代数拓扑，辛几何与数学物理，信息几何，深度学习等等

主要研究方向为健康测量数据挖掘、创伤救治质量评价模型、基因表达谱数据分析等理论与方法研究，具有丰富的流行病学调查经验和扎实的统计建模理论基础。

代数编码、代数表示论与同调代数

(1)微分动力系统 (2)随机控制 (3)无穷维随机动力系统

知识表示与推理、机器学习、一般拓扑学