计算机科学与技术学院

进化计算、数据挖掘、运筹学、网络和工程设计中的优化方法等（博导.硕导）

社交网络建模与验证 实时系统建模与验证 高可信软件技术

机器学习，模式识别，生物大数据信息挖掘，高维数据分析。

云计算、大规模并行与分布式计算、高效任务调度、进化计算、工程优化。

计算机输入输出技术与设备，嵌入式系统及安全，可穿戴设备，分布式实时仿真技术等。

1．复杂网络数据分析 2．数据挖掘 3．计算生物信息学

近年主要研究方向为传感器网络，大数据分析，网络与信息系统安全。

机器学习 信息检索 模式识别 计算机视觉

软件理论与应用.计算机网络.

1．智能计算，多目标优化 2.粒子群优化 3．遗传算法 4．动态优化 5.优化理论与方法

算法分析与设计，大数据算法与技术，生物大数据模式搜索

1．数据挖掘算法及优化 2．分布式计算

计算机网络通信，网络多媒体编码及通信，信息安全

[1]大数据处理与机器学习 [2]模式识别、集成学习 [3]智能信息处理、智能优化算法 [4]生物信息学算法

1.移动互联网安全--认证方法与技术(AuthenticationforMobileInternet) 2.云计算安全--数据安全存储与删除（SecurityStorageandDeletio...

1．嵌入式系统结构 2．嵌入式安全 3．智能计算与控制

将计算机技术应用于分析生物分子数据，以揭示生物分子数据的内涵。具体来说： 1.综合（/设计）机器学习算法、概率论方法、统计检验方法等检测或识别DNA基因组中变异位点或片段，以发现具有生物功能的...

1．数据挖掘 2.网络医学 3．聚类 4．复杂疾病 5．计算生物信息学 目前主要的研究领域：生物信息学、数据挖掘和网络医学，具体包括功能模块挖掘、药物靶标预测、药物重定位等。

软件工程,基于Internet的软件技术

SOC设计技术嵌入式系统应用无线传感器网络