计算机学院

分形几何 计算理论

主要从事大数据、人工智能、自然语言处理、及其在生命健康大数据分析的应用研究

1. 知识图谱 使用深度学习等方法研究知识推理、关系抽取等知识图谱构建的关键技术，研究知识图谱在多个领域的应用，包括搜索、推荐、问答等。 2. 基于AI的任务规划及相关技术 ...

智能软件工程、数据挖掘、深度学习

人工智能、物联网、大数据、边缘计算

分布式人工智能，语义Web，Web 智能，社交网络

机器学习、数据挖掘、分布式系统

存储安全、人工智能安全、嵌入式系统

企业计算、商务智能、仿真计算及其在制造业和服务业的应用

智能感知、计算机网络、移动计算、物联网、边缘计算、无线传感网、和车联网等

计算机应用技术 虚拟现实与仿真 教育技术研究

1. 机器学习理论与方法 深度学习、表示学习、集成学习、强化学习等。 2. 基于机器学习的图像与视频处理 目标检测、分割与识别，图像去噪与超分辨率增强，医学图像增强、分割与检索。

迁移学习 (Transfer Learning / Domain Adaptation) 算法与应用 机器学习 (Machine Learning) 与深度学习 (Deep...

图数据管理与挖掘、图计算系统、图神经网络、图表示学习、知识图谱、图论算法的设计与分析、谱图理论等

机器学习，包括深度学习，自空间学习、主动学习、多任务学习、模型压缩，元学习等；计算机视觉，包括视频行为识别与检测、场景理解等

基于超图、异构脑网络图卷积人工智能，智能医疗图象，医疗数据挖掘 基于目标引导的导航机器人（手术等领域） 大脑超高分辨率成像 脑血管数字化智能平台研究 脑连接组学为基础的脑启发算法研究, 仿脑计算

计算机视觉、人机交互

机器学习、深度(强化)学习、表示学习理论及应用，包括：复杂网络数据挖掘、城市计算、医疗及公共卫生领域的应用，如：疾病诊断/预测；以及深度学习/深度强化学习技术在工业大数据、机器人领域的应用

计算机网络体系、算法和协议，包括：车载自组织网络、容迟容断网络、内容为中心网络 分布式系统与应用，如智能交通，涉及路况信息的收集、挖掘分析和分布等 操作系统内核分析，包括性能分析和测试

计算机视觉与图像处理、人工智能与模式识别、大数据处理与机器学习，视觉目标跟踪与监控系统 承担科研情况 1. 国家自然科学基金面上项目 (61273273) ...