计算机与软件学院

研究方向为图像质量评价、智能计算、医学图像处理等 主持项目 [1]...

研究领域包括：下一代互联网体系结构、软件定义网络、边缘计算、大数据分析、机器学习和智能计算

博士在读期间作为主要研究人员参与了国家杰出青年基金“计算机系统结构”， 中科院知识创新工程方向性项目“高性能多核CPU结构设计及原型系统研究”，国家863项目...

研究兴趣包括无线携能通信，智能通信，无线大数据网络，以及物联网(IoT)相关技术的研究工作

研究方向： （1）网络安全，重点研究云计算环境下基于差异化安全的入侵检测技术。致力于通过深度学习算法和区块链技术提升入侵检测系统性能。 （2）金融科技，重点研究基于深度学习算法预测证券价格的未来...

主要研究方向并行算法，计算机体系结构，计算机网络和神经计算等

Research Interests:Machine Learning , data mining , large-scale data mining

数据保护与隐私，及网络与信息安全 项目资助： 国家自然科学基金，面上项目（2019 - 2022），青年基金（2016 - 2018） 深圳市基础研究计划（2019 - 2020，2016...

Distributed Video Coding; Compression and Transmission of Holographic Images; Robust Video...

3D/4D Acquisition Geometry Modelling Shape Analysis Image Processing 3D Robotics Visual...

He has worked on several research topics, such as error resilient coding and transmission...

目前的研究方向是人脸表情生成、识别及动画，并参与了实验室相关的项目 研究项目 1人脸表情的多尺度特征提取、筛选与识别模式研究(61602315), 国家基金委, 负责人-解为成,...

主要从事人工智能、机器学习和遥感信息处理等领域的研究与开发工作

主要研究方向为生物特征识别

主要研究方向包括： 城市计算 (Urban...

主要研究方向是信息与复杂系统交叉领域，信息传播与虚假新闻探测等研究

李俊杰博士具有近10年的数据分析技术研究开发和实际应用经验。2014年至今，与华为科技有限公司开展了近10项的工业大数据分析项目，带领的团队多次获得华为总裁奖。同时，在中科院、深圳大学和华为主持...

从事人工智能、物联网、移动医疗、复杂系统的研究工作

主要研究方向：紧框架理论分析及其在图像分析与处理、医学图像重建中的应用研究