电子信息与人工智能学院

主要研究方向 1．机器学习与模式识别：机器学习理论与算法，模式识别与分类算法，深度学习理论与算法的研究与应用； 2．脑电信号处理与脑-机接口应用：脑电波特征提取与分类识别，基于脑电的RSVP目标...

1.半导体材料及光电材料的设计与物性研究 2.二维材料的功能特性研究 3.新型半导体器件

1.OLED照明； 2.OLED微型显示器； 3.OPV和钙钛矿电池

智能声信号处理，空间声源定位，阵列信号处理，基于机器学习的语音信号的分离、定位；机器学习在智能语音信号处理中的应用，机器学习算法研究及其在计算机药物生产在线监测中的应用

理论研究：智能计算技术（机器学习与自动推理算法）；模式识别(人脸识别等生物特征识别；聚类分析；故障诊断等)；多源信息融合算法（概率图模型、贝叶斯网络）；图像处理等 应用研究：信息化与工业化融合；...

1.数字图像处理 2.模式识别 3.智能信息处理 4.机器视觉 5.逻辑推理

主要研究方向 1．智能信息处理； 2．图形图像处理及数据采集； 3．软件体系结构与构建技术。

研究方向一：高频电路与器件建模及优化方法研究 研究方向二：神经网络研究与应用

1、数据挖掘、 2、数据仓库、 3、多媒体技术

发光材料与器件 目前主要在研项目：高效可见光响应氧氯化铋基纳米光催化剂的制备及其光催化机理研究(国家自然基金，80万)。

1、图形图像处理 2、大数据挖掘与机器学习 3、网络与信息安全

1、控制理论与控制工程 2、企业信息化与大数据分析 3、网络教学系统应用 4、机器视觉系统应用

1.嵌入式计算机在工业及军事控制领域的应用研究； 2.机器视觉的研究与应用； 3.信息融合应用研究； 4.农业、畜牧业物联网关键技术研究； 5.农业大数据关键技术研究； 6.工业总线的研究与应用...

1.人工智能，涉及卷积神经网络、深度学习、对抗学习、监督式学习、非监督式学习、强化学习等； 2.数字图像处理，涉及图像滤波、特征提取、图像分割及分类； 3.计算机视觉，涉及图像显著性检测、视频目...

1、数字ASIC设计。专用算法芯片设计，时间测量芯片设计，物联网通讯芯片设计。 2、高速数据采集系统。高能物理中用到的高速数据采集系统。 3、嵌入式系统设计及应用。物联网用嵌入式系统（rfid收...

1.基于有机光电器件性能提升的研究：涉及有机固体激光器、太阳能电池、有机发光二极管（OLED）、有机光电技术、钙钛矿发光等内容 2.金属纳米材料等离子体效应仿真与分析研究：涉及金属纳米复合材料的...

[1]电能变换与特种开关电源开发； [2]新能源应用技术研究； [3]第三代电力电子功率器件可靠性及其驱动技术

基于体系结构的构件化软件开发及演化技术研究； 基于复杂网络的新应用系统研究； 软件工程过程中的人工智能技术应用研究。

微机电系统（MEMS）与CMOS电路的集成，热敏材料，红外焦平面阵列传感器，量子器件，半导体器件与工艺 代表性专利： 1.德国专利DE102010029290B4,新结构光学感知部件和它的制造...