深圳国际研究生院

主要从事智慧安全城市规划、灾害建模、应急演练技术、VR严肃游戏、UAV规划和数据融合等多学科交叉领域的研究，在应急体系信息化建设方面有丰富的工程经验。

高电压及绝缘技术(绝缘设备闪络特性、绝缘子关键技术、塔线系统力学性能计算、新型绝缘材料及其应用研究等方向) 高电压设备状态监测及评估技术（太赫兹技术、红外热波技术、激光散斑技术等） 基础放电...

汪鸿章博士主要致力于液态金属机器人基础材料技术及其交叉应用研究，在新兴液态金属智能材料方面取得系列研究成果，包括多孔液态金属材料、导电绝缘转变弹性体、多场调控相变材料，进一步拓展此类材料在软体机...

主要研究高能量密度、高功率密度的电池正极材料及其离子输运过程。通过晶体结构调控、微结构设计改变反应路径、消除动力学阻力；采用微观电化学测试方法，建立界面传输的电化学-化学-力学耦合作用分析

主要研究方向为海洋工程结构物流固耦合动力学及海洋可再生能源开发利用技术。利用拖曳水池和循环水槽，试验观测立管(束)的流致振动及新型流致振动潮流能发电装置的性能，探究复杂来流下立管(束)的流致振动...

主要从事水污染控制、污水深度处理、水资源循环利用领域的研究，研究方向包括水质转化理论与方法、水质风险评价、物化深度处理技术（高级氧化技术等）、污染物转化与风险控制原理、污水再生利用工艺和调控技术等

王润铭博士长期从事生物无机化学、生物学和微生物学等交叉科学领域的研究。王润铭课题组的研究重点主要落脚于金属组相关的化学生物学、系统生物学、与合成生物学。前期通过研发创新药物及相关的（纳米）化学/...

研究主要围绕反渗透膜法水处理系统中污染物转化脱除与新能源协同生产开展。通过交叉领域融合构建电化学膜进水处理、膜污染原位控制、生物/电化学协同浓水处理与资源回收技术体系。主要研究方向包括：1）功能...

原位/分析电子显微学、固态锂金属电池、能源材料

长期从事机械电子控制工程相关领域的研究工作，主要包括智能制造技术与装备，电动汽车BMS关键技术，机器人的机构和控制技术等研究方向。

信息论编码 -深度压缩感知、深度有损压缩、无损图像压缩、结构化数据压缩 -存储纠删码、LDPC码、编码理论、AI码型搜索 机器学习 -深度学习模型优化：轻量化（蒸馏剪枝量化NAS）、...

主要从事电化学能源储存与转换体系及相关材料的研究工作，目前兴趣涉及：（1）液流电池；（2）全固态二次电池；（3）电催化；（4）光催化。

研究方向为模拟、混合信号和射频集成电路设计。

从事包括锌离子电池和柔性超级电容器等在内的新型储能材料以及储能器件/理论的研究。学术成果：（1）提出了多价态离子存储理论，是对现有储能理论体系的大幅拓展.提出了多价态离子存储理论，该理论揭示了在...

主要研究方向为机器学习和网络安全，包括深度学习算法、强化学习算法及其在漏洞挖掘、网络流量识别、谣言检测、网络钓鱼及病毒检测等安全问题上的应用和区块链技术。

研究方向：细胞生物学，主要研究非编码核酸、细胞周期检验点调控及DNA损伤修复、细胞自噬与凋亡及其与人类疾病特别是癌症和神经退行性疾病的关系。 目前的主要研究方向是： （1）泛素/去泛素化...

分子药理学与创新药物研究。主要运用药理学思维，依托分子与细胞生物学等先进技术平台，发挥整体动物研究特长，实施转化医学策略，从事重大疾病创新药物研究。具体表现为制作和优化糖尿病、高脂血症、肥胖等经...

主要从事细胞分子生物学研究工作，以及生物技术研究。

在大陆架海洋动力学研究，数值模型的发展及应用都有重要成果和贡献。其中，首次建立了爱尔兰海的斜压模式，对锋面和冷水团的动力学过程成功地进行研究；首次利用数值模型对苏格兰海大陆架边缘过程，特别是内潮...

主要从事故障诊断、容错控制以及机器人技术相关研究，包括基于模型的故障诊断与容错控制方法和基于数据驱动的故障诊断与容错控制方法。研究工作主要致力于解决系统由故障引起的安全性与可靠性问题，包括故障诊...