深圳国际研究生院

清华大学

刘厚德 照片
刘厚德
研究员

liu.hd@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事智能机器人领域的研究工作,主要包括:机器人总体技术、机器人规划与控制技术、机器人仿真与测试技术等。同时在智能装备、运动控制、精密几何测量等领域开展研究

刘学平 照片
刘学平
副研究员

liuxp@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事机电产品绿色设计、绿色制造工艺及装备研究。

刘峰 照片
刘峰
讲师

liu.feng@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要研究方向为肿瘤化学生物学,涉及肿瘤相关核酸分子探针研究、肿瘤细胞发生生长机理、细胞凋亡信号转导途径及抑制肿瘤细胞生长的抗癌药物研究等。首次建立了一种具有RNA剪切功能的适配体酶分子筛选系统,...

刘广灵 照片
刘广灵
副教授

liu.guangling@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

组织经济学、管理科学

刘文煌 照片
刘文煌
教授

liuwh@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事计算机控制系统、计算机集成制造系统方面的教学、研究应用工作。研究方向主要集中在CIMS总体技术、生产作业管理与控制、调度优化和决策支持等方面。

卢宗庆 照片
卢宗庆
讲师

luzq@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

光流计算、机器视觉、统计学习、工业视觉系统

吕伟 照片
吕伟
副教授

lv.wei@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要围绕碳基纳米结构的可控构建及储能应用开展研究,近年来聚焦于锂硫电池中正负极材料的结构设计和电化学性能优化。

廖庆敏 照片
廖庆敏
教授

liaoqm@tsinghua.edu.cn

研究领域:

近四十年来,一直从事有关图像和视频处理与分析领域中的算法研究,在医学图像、遥感图像、图像增强、体育/工业视频等方面的研究和应用中取得了多项成果

廖然 照片
廖然
副教授

liao.ran@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

海洋颗粒物探测技术及应用;海洋观测仪器,人工智能与智慧感知,物联网;海洋光学,偏振光技术,光学工程。

李丘林 照片
李丘林
研究员

liql@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

1.核能用新材料 铝基碳化硼中子吸收材料,主要用于乏燃料贮存领域 2.复合材料制备技术 ...

李勃 照片
李勃
研究员

boli@mail.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事信息功能陶瓷及元器件和超构材料的研究工作

李向明 照片
李向明
副教授

lixm@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

研究方向集中在教育技术理论与教育设计理论在高等教育课堂的应用,为高等教育教学尤其是外语教学提供教育学理论依据,开展跨学科研究。

李孙伟 照片
李孙伟
副教授

li.sunwei@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事台风致灾性,海上风能开发,天然气水合物开发和二氧化碳长期固化地质风险研究。从台风致灾性角度,综合利用中尺度数值模拟,实地飞行观测以及地面远距离雷达观测等叔段针对台风风场和台风引发的极端海...

李平 照片
李平
副教授

lip@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

“科技与社会”(STS)、科技创新政策,主要聚焦在城市创新系统、创新与可持续发展方面。

李志恒 照片
李志恒
副教授

zhhli@tsinghua.edu.cn

研究领域:

智能交通系统、交通信号控制系统、交通管理规划、智能公共交通系统、智能交通大数据研究等。

李星辉 照片
李星辉
副教授

li.xinghui@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

近五年来,面向国家制造业转型升级的战略需求,围绕先进制造中精密化和智能化的重要目标,开展了精密测量技术与仪器、智能生产技术与装备两个领域的研究,搭建了纳米光栅干涉测量、先进光栅与光刻制造、微小型...

李晓岩 照片
李晓岩
教授

lixiaoyan@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

主要从事新一代污水污泥处理技术的开发和推广应用,包括污水回用、污泥减量和废水中的资源回收,纳米材料和技术在给水和污水处理中的应用。研究领域包括絮凝动力学和颗粒相互作用机理、膜技术和膜生物反应器、...

李欢 照片
李欢
副教授

li.huan@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

以固体废物控制与资源化为研究领域,重点开展有机废弃物生物转化、催化空气氧化、燃料电池转化技术研究

李炳 照片
李炳
副教授

bingli@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

研究领域坚持国际热点前沿与国家环境保护重大需求并重,包括: (1)...

李秀 照片
李秀
教授

li.xiu@sz.tsinghua.edu.cn

研究领域:

研究方向为智能系统、数据挖掘与模式识别