计算机科学与工程学院

模式识别、机器学习、计算机视觉、深度学习、流形学习、图像和视频识别、目标检测等

计算机视觉、机器学习

图像与视频处理、编码与通讯，多媒体内容分析

1、软件工程。研究编程语言、工具、方法和过程，研究如何提高软件质量，降低开发维护成本。 2、信息安全性。在网络环境下研究信息安全所需要工具和方法

多源多视角学习、在线学习、大数据分析、数据挖掘

计算机应用技术

海量数据挖掘的高效算法、基于大规模图结构数据的高性能相似度检索、动态图流数据的实时分析，以及这些大数据处理技术在动态社交网络、Web查询、信息物理融合系统与物联网等方面的应用。

1.大数据并行算法，大数据并行算法的实时和容错技术。 2.物联网和数据中心网络的容错技术。 3.网络编码，网络编码算法、应用技术。 4.智能制造物联网系统。 5. 流式计算大数据

智能科学技术及应用：自主驾驶（包括行车环境感知等）、智能机器人等

模式识别理论与应用、计算机应用、智能机器人技术

基于主被动视觉的智能机器人环境理解技术、计算机视觉

计算机视觉、多媒体技术、机器学习

实时嵌入式系统、物联网与云计算、边缘计算、智能与信息物理系统设计

信息与社交网络，网络数据挖掘，复杂网络社区发现

三维图形图像处理，三维数据可视化，虚拟现实

1. 可信计算与计算机系统安全，研究基于TPM/TCM的计算机安全增强机制；2. 网络与web服务安全，研究Web服务的安全访问控制、身份认证等策略