计算机科学与工程学院

一直从事地面智能机器人的研究工作。主要研究方向为智能机器人环境理解、体系结构、多传感器信息融合、模式识别与人工智能等

无线通信与网络：物理层安全、无线能量传输、协同通信等 云计算与移动云计算 社交网络与大数据

多媒体分析与检索，社交媒体分析，计算机视觉，数据挖掘

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智能机器人控制理论与技术、机器人建模与仿真技术；无人倾转旋翼飞行控制、新概念飞行器设计；地空协同技术、机器视觉与导航技术；嵌入式技术、人工智能、物联网技术

图像处理，模式识别，遥感图像分析

软件工程、 应用软件系统设计与开发

Machine Learning: Low-rank matrix/tensor factorization, Sparse matrix/tensor representation,...

计算机视觉与图像理解（目前集中于压缩感知技术，超分辨重建，图像增强，图像分割等）；光谱与光谱成像数据智能处理与系统应用；虚拟现实与科学计算可视化；生物医学图像处理[http://www.fars...