工程管理学院

物流与供应链管理、数据分析与信息系统

1 优化理论、算法与应用 2 高维数据分析 3.机器学习/在线学习 4 计算管理科学/金融

金融科技，风险管理，大数据，社交网络数据分析

机器学习与随机优化，及其在复杂系统管理与控制中的应用，包括：强化学习、智能无人系统、量子控制与量子人工智能等

金融工程与金融管理、风险管理、客户行为分析等。

运营管理、收益管理、共享经济

主要研究方向为金融科技与大数据金融风险管理 具体包括： （1）金融风险计量与市场微观结构设计 （2）金融网络风险传导与公司治理机制 （3）微观主体行为与金融风险防控 包括金融风险计量与市场微...

智能决策：智能调度、资源调度与分配、智慧物流、装箱问题，运筹学应用等 运筹优化：整数规划，组合优化，精确算法，启发式算法等 是运筹优化算法、智慧物流和智能调度，包括物流运作、装箱问题、服务调度和项目资源调度等

金融风险管理、金融数据挖掘、量化投资策略、投资者关注与投资者情绪、金融衍生产品 目前主要从事金融风险管理、金融数据挖掘、量化投资策略、投资者关注与投资者情绪等方面的研究

数据驱动决策方法与应用 主要研究数据驱动决策的相关模型和算法，并关注这些模型和算法的实践应用方式

1) 大数据分析及应用：数据挖掘、舆情分析等 2) 智能决策与智能管理：全景式决策、柔性决策与管理 3) 技术创新与知识管理：复杂项目创新与学习、开放式创新、高新产业技术创新等

金融市场投融资、金融市场主体行为与风险管理，金融科技与财富管理，以及交叉学科理论与方法及其在资本市场与商业银行中的应用 长期研究金融市场投融资、金融市场主体行为与风险管理，金融科技与财富管理，...

为公司金融（初创和成熟企业）、金融机构、金融科技和金融计量。尤其关注中国情境下的企业投、融资行为、企业估值问题和金融机构运作问题

包括机器学习与智能控制、粒计算与不确定性决策、模式识别与智能系统、图像处理中的优化方法等

资本市场、行为金融、金融科技、金融大数据及商业银行管理等

最优化理论与方法及其在管理科学上的应用 是最优化理论与方法及其在管理科学上的应用

流通产业研究；物流产业研究

为金融机构运营与风险管理

大数据驱动的管理决策与优化；工程智能化与大数据技术；复杂工程技术创新与产业链协同发展 主要从事工程智能化和智慧化、复杂工程与技术创新、重大工程产业链管等方向研究

1. 运筹优化算法理论及其应用: 资源调度与分配，车辆路径优化，组合拍卖，电力系统优化 2. 整数规划算法设计:...