信息工程与自动化学院

1、高密度科学计算技术与开发：目前已经成功设计与开发商业性产品进入市场，并已经完成数千万亿高密度计算机的研发和商品化。主要研究内容：主从式体系结构与计算效率的研究与优化，多任务优化，单任务优化。...

基于嵌入式系统的电子产品的开发和工程应用研究工作，与国内外企业和研究机构有着广泛的联系。开发研究的项目从简单的8位单片机到复杂的DSP应用都有。特别是在实时控制，实时信号处理，实时系统仿真等方面有较深入的研究。

无线网络及信息处理。具体包括无线自主网络及无线传感网络的协议研究与实现；系统建模技术、数据处理算法及定位算法研究与实现，信息系统开发。

1.通信网络资源分配；2.无线网络协议优化；3.网络化控制系统研究；4.目标定位与跟踪；5.智能优化算法研究等.

主要研究自然语言处理、信息检索、机器翻译、信息系统设计与开发等

主要研究方向为信息安全、网络安全、移动通信安全。

动态信号处理技术、混合智能故障诊断与预示、机械状态监测与故障诊断

语义网/嵌入式系统开发与研究/数据挖掘/不确定数据模式研究

主要研究方向包括生物信息学、数据挖掘、大数据等。

1）无线通信网络中的信道资源管理、路由技术研究；2）认知无线电网络关键技术研究；3）无线传感器网络的数据融合技术；4）网络舆情分析技术；5）智能电网关键技术研究。

1），通信信号检测与处理算法的研究与应用；2），科学与工程应用中相关信号的分析与特征提取算法的研究与应用。

目前主要研究方向：生产调度理论与方法、智能优化方法及应用、工业实时控制与检测、物流系统优化调度。

视觉认知科学和计算智能

电磁场与微波技术，超材料，电磁场数值计算，多物理场耦合仿真，以及其他与信息科学相关的前沿交叉学科。

移动通信和个人通信、认知无线电网络、协作通信、OFDM和能量采集认知无线电网络

计算机视觉、数字图像处理

视觉心理物理学、颜色视觉、视觉注意、深度学习

材料智能检测、机器学习与数据挖掘、半导体器件与智能微电网

机器学习和数据挖掘、信息检索和自然语言处理、模式识别与智能系统。

医学信号与图象处理、医学超声成像技术、图像质量提升、图像融合、模式识别等