通信工程学院

视频与图像处理 计算机视觉 机器学习

人工智能与信号特征识别提取。作为现代信号处理理论与微弱信号检测研究方向带头人，基于深度学习及大数据，从事微弱信号识别与提取。主要应用稀疏变换、压缩感知、卷积神经网络、深度字典学习网络等现代信号处...

通信系统的建设

1.云计算应用研究 2.机器学习与人工智能算法在通信网络、医学及其他领域中的应用

1.无线感知与通信：基于毫米波的无线定位与感知 2.频谱大数据挖掘：基于人工智能技术的频谱大数据挖掘

语音信号处理、说话人识别、人工智能、模式识别

智能信息处理：基于机器学习和现代信号处理技术研究大数据背景下的信号特征提取、信号检测、目标识别、信号恢复以及信号的动力学模型，包括应用偏微分方程理论、字典学习、卷积神经网络、强化学习、超分辨率技...

电工电子技术、PLC工程设计与应用

基于强化学习、人工智能理论的下一代无线通信系统动态资源分配问题研究

动力电池故障预测与健康管理、大数据及人工智能、动力电池热管理与安全管理、智能网联新能源汽车能量管理与优化

1、嵌入式技术、信号检测技术在分析测试仪器中的应用。利用SOC单片机、ARM、SOPC等嵌入式处理器为下位机控制核心，利用C#、LabVIEW等开发计算机控制软件构建基于分光光度法、荧光分析、色...

移动通信，物联网，嵌入式系统开发

无线网络与通信系统的研究，含基于物联网（IOT）、D2D(Device-to-Device)、802.11（WiFi）、蓝牙、以及射频识别（RFID）技术的无线传感器网络（WSN）、无线自组织网...

将机器学习、数据挖掘、模式识别技术应用在生物医学信号、图像处理等领域。对生理信息、图像等大数据的特征提取、分类、识别算法进行深入研究，包括心电信号专家系统、心电信号的身份识别系统的研究。主要应用...

室内定位与导航中的理论、方法与应用技术研究； 无线传感器网络、物联网通信与节能技术研究； 人工智能与计算机视觉应用技术研究； 智能终端软件开发新技术等

1.微弱信号检测：主要研究低信噪比下微弱信号的识别、检测和参数辨识问题，探索不同类型噪声背景下的信号处理方法 2.信号侦查理论：以雷达和无线通信电子对抗为研究背景，探索现代电子对抗复杂信号...

协作通信、信号处理理论及资源分配等

光纤激光器、光纤传感器、光纤通信网络等

数字图像处理及计算成像 研究内容是数字图像处理，特别是计算成像，可对位于苛刻或复杂的光学环境中的目标物体进行成像，追求更好的成像效率与成像质量，运用多维矢量矩阵理论，处理高维数据

数字信号处理与嵌入式系统