自动化科学与工程学院

理论研究：数据分类、优化、特征提取与增强； 应用基础研究：表面缺陷检测识别，工业制造过程基于数据分析的故障识别与诊断

主要从事智能控制理论与应用、工业过程建模与控制、运动控制系统、模式识别与智能系统、工业自动化、计算机网络控制、机器人控制、无人控制技术、智能制造等领域的研究。

传感器与物联网，工业互联网，工业大数据，信息物理系统，网络控制系统等

无人直升机自主导航控制、网络自主系统协调控制、嵌入式系统分析与先进数控系统设计等。

网络控制系统，时滞系统，多智能体系统等优化控制，机器人编队，多目标协同控制，天线伺服控制等

（1）智能机器人及数控控制系统； （2）大数据分析及预测控制技术； （3）嵌入式系统及智能控制策略； （4）基于深度学习的大数据及事故预报系统。

学习控制及其在新能源、机器人和电力系统中的应用；多智能体系统

网络化控制系统分析与设计、机器人编队与控制、伺服控制系统分析与设计、最优与鲁棒控制

迭代学习控制理论与应用、系统工程理论与应用。 迭代学习控制理论与应用 系统工程理论与方法

（1）...

机器人控制、图像处理与模式识别、室内定位与导航。以智能控制、自适应与学习控制、人脸识别、基于VLC的室内定位与导航等关键技术研究及应用为科技攻关目标。 机器人；图像处理与模式识别；可见光通信

电力电子技术及其在新能源、节能领域的应用；电机驱动技术及其在运动控制领域的应用等。

1）理论研究方向：智能控制与学习；基于模式的智能控制；网络化控制；协同学习与控制、模式识别。 2）应用领域方向：机器人的安全可靠控制；机器人协同学习与控制；机器人智能自主控制实验平台研发；发动机...

智能控制，动态模式识别，振动故障诊断，动态视觉，动态并行计算，智能机器人

1）新能源汽车电控系统包括发动机、电机、电池、充电器；（2）模式识别与汽车高级辅助驾驶系统；（3）传感器技术与智能检测技术；（4）基于信号时序逻辑的实时人工智能技术；（5）复杂嵌入式实时系统硬件与软件。

一直从事有关控制理论与应用于智能制造，以及基于机器视觉的人机交互方面相关研究，机器视觉反馈控制.

1. 图像分析与计算机视觉：图像分割、目标检测、图像匹配等基础性问题； 2. 深度学习：不完备数据的深度学习问题，包括小样本学习、弱监督学习等； 3....

数字信号处理及多媒体应用； 模式识别、机器学习及在生物医学信号处理中的应用； 脑机接口及脑信号处理及应用； 智能机器人技术及应用；