电子与信息工程学院

哈尔滨工业大学(深圳)

田佳峻 照片
田佳峻
副教授

tianjiajun@hit.edu.cn

研究领域:

光纤传感,智能感知 (声、力、热光学传感) 光纤激光器 (超快、多波长、非线性激光) 智能光学成像 先进光电子器件

吴绍华 照片
吴绍华
教授

hitwush@hit.edu.cn

研究领域:

卫星互联网、空天地海一体化信息网络关键技术 信息时效性,及面向高时效通信需求的传输机制、跨层联合优化理论与技术 短包传输差错控制,及以先进信道编码技术为核心的超可靠低时延传输技术 通信与控...

王凯旭 照片
王凯旭
副教授

wangkaixu@hit.edu.cn

研究领域:

主要从事5G 通信系统以及高频微波电路,天线,车载探测雷达,超材料电磁结构等方向的研究

王同 照片
王同
副教授

tongwang@hit.edu.cn

研究领域:

无线通信网络、低功耗无线传感器网络、物联网、智能通信、信号处理、资源优化配置

王嘉威 照片
王嘉威
副教授

wangjw7@hit.edu.cn

研究领域:

集成光子器件(微纳光子器件、有源/无源谐振腔器件、光流控混合集成器件等) 光子传感芯片(“芯片实验室”,面向医疗诊断、食品安全、环境监测等应用) 计算光学显微成像(基于深度学习、散射识别、高...

王明江 照片
王明江
教授

mjwang@hit.edu.cn

研究领域:

(1)基于AI的语音前端采集及处理:基于单MIC/多MIC的增强、去混响、回波抵消等处理技术及前端低功耗实现 (2)基于AI的语音前端语音识别:包括声纹识别、低信噪比语音识别、模糊语音识别、增...

王非 照片
王非
副教授

1392135844@qq.com

研究领域:

深度学习,增强学习,机器人视觉、图像处理、嵌入式系统, VLSI设计

徐小川 照片
徐小川
教授

xuxiaochuan@hit.edu.cn

研究领域:

集成光子器件(全光器件、仿生光子器件、高性能光电器件) 片上光子系统(LiDAR、光信息处理等) 光芯片控制电路与算法、自动化测试系统开发

肖君军 照片
肖君军
教授

eiexiao@hit.edu.cn

研究领域:

研究领域涉及光学、光子学、及光电子学,新型光学成像技术及超精密光学检测技术等。研究方向涵盖国际前沿基础研究和应用研究,主要包括: 超表面光学...

许洪光 照片
许洪光
副教授

xhg@hit.edu.cn

研究领域:

阵列信号处理、深空通信、超宽带通信、物联网金属标签识别、非晶丝传感器、矢量层析成像技术

徐科 照片
徐科
教授

kxu@hit.edu.cn

研究领域:

微纳光学与集成光学。研究硅基光电子集成、光电融合技术及其在智能光通信、计算、感知等方面的应用,研究内容包括基础原理探索、器件仿真、芯片设计、芯片制造、软硬件开发、系统应用

于全 照片
于全
教授
姚勇 照片
姚勇
教授

yaoyong@hit.edu.cn

研究领域:

研究方向:光通信技术、光学检测和测量、光电子学 研究专题包括:多波长光纤激光器的机理与器件研究,光纤激光器中的非线性效应及其应用研究,高精度立体检测、高精度表面形态检测技术等

杨彦甫 照片
杨彦甫
副教授

869669@qq.com

研究领域:

数据中心光互联、光性能监测、智感光通信、通感一体化光纤系统

杨志华 照片
杨志华
教授

yangzhihua@hit.edu.cn

研究领域:

卫星网络的体系架构、拓扑控制和传输协议 无人机编队的自主组网、智能重构和体系化应用 Disruption-Tolerant Networks

张明宇 照片
张明宇
助理教授

zhangmingyu@hit.edu.cn

研究领域:

The ambition of our lab is to engineer functional information devices by leveraging cutting-edge...

张钦宇 照片
张钦宇
教授

zqy@hit.edu.cn

研究领域:

空间信息学、无线通信网、认知无线电、智能信号处理、生物医学电子

张霆廷 照片
张霆廷
教授

zhangtt@hit.edu.cn

研究领域:

长期从事无线通信,信号处理、系统设计与实现方面的研究,目前主要研究兴趣包括通信定位感知一体化、空天地网络、脉冲超宽带技术、多智能体协同理论与实现等

张驰亚 照片
张驰亚
副教授

zhangchiya@hit.edu.cn

研究领域:

研究方向为智能应急通信(包括无人机、毫米波、智能反射面等技术的工程应用),以及基于信号与图像处理的网络安全

郑福春 照片
郑福春
教授

zhengfuchun@hit.edu.cn

研究领域:

Ultra-dense networks (UDN): CoMP, resource allocation (especially via machine learning), edge...