数学与信息科学学院

研究方向：最优化理论方法、数据包络分析

目前研究领域：智能计算、金融优化与金融计算

目前的主要研究方向:应用概率统计、数据分析、模式识别.

目前的研究领域：数据挖掘、不确定计算、模式识别等。

目前研究方向：计算流体力学，河流动力学。

主要研究领域：应用概率统计与非线性随机动力学。

研究方向 【1】变点理论与方法 【2】面板数据理论与方法 【3】贝叶斯模型

研究方向是偏微分数值解。

目前研究领域：智能计算，金融数学。

目前研究领域：最优化理论与方法。

研究方向：数量经济。

研究方向：从事数据挖掘，机器学习，最优化理论及应用方面的研究。主要是将最优化理论中的一些理论及方法应用到数据挖掘中，提高数据挖掘的性能和效率。

研究方向 智能信息处理、模糊集、云模型等,发表相关学术论文15余篇,其中被SCI/EI检索10余篇

主要研究方向 非线性偏微分方程

研究方向：谱方法，偏微分方程数值解。