数学与信息科学学院

李群李代数， n-李代数及相关代数。主要研究李代数，n-李代数及相关代数的结构、实现及应用问题

（1）泛函微分方程的Hopf分支、B-T分支及其他高余维分支 （2）时滞反应扩散方程的分支问题 （3）状态依赖时滞方程的分支问题 （4）分支问题在生物数学、神经网络等模型中的应用

数据挖掘，机器学习，深度特征表示学习等

主要研究方向为非线性椭圆型偏微分方程，内容涉及Calderon-Zygmund理论、Schauder理论、A-调和方程以及各向异性方程和方程组的正则性理论、变分法等。

机器学习、深度学习、大数据处理等

主要从事非线性动力学理论及其应用研究

广义测度论、鲁棒优化、最优控制、人工智能等

主要研究方向为机器学习、深度学习、优化学习。主要针对复杂数据，也就是数据量大、维数高、动态、不平衡等特性，研究处理复杂数据的机器学习算法，进而提出一些适合复杂数据的快速、有效方法，为提高处理复杂...

智能信息提取、三支决策、粒计算、数据挖掘、概念格、电子商务、网络、物流；图论、格论，拟阵论，组合数学，离散数学等

主要从事单复变函数论的研究工作

非线性规划理论及其应用，半无限规划及数值实现，非线性互补理论与应用

压缩感知、深度学习等，应用于医学影像计算机辅助检测与诊断 图像处理、大数据技术、计算机体系结构

（1）Levy过程驱动的随机微分方程的稳定性研究 （2）随机动力系统的吸引子研究 （3）随机分岔理论研究

研究方向为模式识别、机器学习，具体包括：神经网络、支持向量机、无监督学习、异常检测算法及应用等。

不确定理论及其应用、模糊微分方程及其在模糊控制、数学金融和工程中的应用。得出了一类新的模糊微分方程的解法以及解的存在唯一性定理，并给出此类模糊微分方程的数值解法以及稳定性条件；同时将模糊微分方程...

互联网信息挖掘、智能问答

最优化理论与方法

不确定信息处理

智能决策分析、机器学习（强化学习、深度学习）、以及机器学习方法在决策、金融领域的应用

主要从事偏微分方程领域中流体动力学方程适定性的研究工作