粤港澳大湾区精准医学研究院（广州）
复旦大学
陈俊芳
研究员
chenjunfang@ipm-gba.org.cn
转化生物信息学与复杂疾病课题组致力于应用机器学习、统计学和高维组学大数据分析方法研究复杂神经系统性疾病和衰老相关的机制及其转化应用，全力助力个性化精准医学。课题组注重跨学科、基础研究与转化融通，...
顾正龙
研究员
guzhenglong@ipm-gba.org.cn
开发线粒DNA体测序方法及遗传操作工具 研究线粒DNA突变在衰老及相关疾病中的作用机制 开发基于线粒体功能的延缓衰老，预防疾病的新方法
韩涟漪
高级研究员
hanlianyi@ipm-gba.org.cn
主要研究领域为人工智能辅助药物设计（AIDD）和生物信息学；聚焦数据知识双驱动的新一代人工智能制药技术，以及大数据驱动的AI与医学、药学、生物和化学知识推理结合研究
景莹
研究员
jingying@ipm-gba.org.cn
开发抗肿瘤药物毒性预测模型 鉴定免疫相关副作用的特征性免疫调节因子 基于多维度大数据探索潜在的副作用风险低的抗肿瘤药物靶标
贾小彦
研究员
jiaxiaoyan@ipm-gba.org.cn
随着高通量测序技术不断发展与进步，基因数据的获取已经不再是精准医学发展的瓶颈。然而每个人都携带成千上万的基因变异，如何准确解读这些变异与疾病、健康的关系，是当前精准医学面临的巨大挑战。...
孟庆航
研究员
mengqinghang@ipm-gba.org.cn
本课题组主要以小鼠和类器官为模型，研究心血管疾病及肺部损伤的致病机制和潜在的治疗方法。 研究方向包括： ①...
潘翠萍
研究员
pancuiping@ipm-gba.org.cn
课题组致力于用多组学技术、生物医学大数据、数据科学及数据工程等方法来统筹和融合多维度生物医学数据，以解析人类常见复杂疾病的发生发展机制，并发展人类复杂疾病的精准预测预防方法和个体化药物治疗方案。...
濮伟霖
研究员
puweilin@ipm-gba.org.cn
课题组主要方向为利用高通量组学技术，包括基因组、表观组、转录组、单细胞组学等，结合临床样本及功能实验平台，从遗传和代谢角度探索皮肤及其附属器疾病的发病机制。目前研究兴趣主要集中在： 1....
沈侠
研究员
shenxia@ipm-gba.org.cn
方法：数量遗传学中的统计学方法开发与创新研究 分析：基因组关联分析与多组学大数据整合 交叉：数理科学、计算科学、生命科学等多学科交叉融合
唐晓芳
研究员
tangxiaofang@ipm-gba.org.cn
聚焦于蛋白质质量控制体系以及表观遗传调控在肺上皮细胞的发育、稳态与损伤修复中的作用，并研究呼吸系统疾病尤其是包括肺纤维化在内的间质性肺病的发生发展机制以及治疗手段
夏晶晶
研究员
xiajingjing@ipm-gba.org.cn
人体皮肤微生物组 利用多组学（宏基因组、皮肤表型组、代谢组）研究皮肤微生物组与皮肤健康的关系，目标是开发基于微生物的标志物和新疗法（益生元、益生菌和活体生物治疗产品），重塑宿主皮肤稳态 ...
姚贵阳
研究员
1）生物活性环肽类天然产物的分离、全合成、构效关系以及生物学评价； 2）多肽偶联核酸药物的设计及生物活性评价； 3）蛋白降解靶向嵌合体（PROTACs & AdTACs）的设计合成及药理学活性筛选。
张洪滔
研究员
zhanghongtao@ipm-gba.org.cn
穿戴式电子设备方向：医疗级可穿戴传感器设计，低功耗电路和射频设计 基于穿戴传感器算法方向：数据特征提取和融合，运动识别，情绪检测 应用方向 脑机接口方向：基于脑机接口的脑卒中康复设备与...