计算机科学与工程学院

科研方向 主要研究方向：机器学习及其在社会网络、互联网、计算生物学、空间安全等方面的数据分析，主要研究方向为半监督学习、多核学习、多任务学习、在线学习、贝叶斯图模型等。

研究方向分布式人工智能是人工智能领域中一个重要的研究方向，而多智能体系统更是其中的一个最主要的分支。

科研方向 多媒体信息处理模式识别

科研方向包括：算法与计算复杂度分析，图论及图算法，智能算法，最优化，参数算法等。

科研方向 主要从事计算机语言与编译系统、自动化测试技术、逆向工程技术等方面的研究工作。

科研方向 机器学习与计算机视觉

科研方向 主要从事量子计算，机器学习，形式化验证。

科研方向 主要研究领域：机器学习与数据挖掘、云计算。在以上领域取得了丰富的研究成果，

科研方向 多媒体内容理解多媒体标注、多媒体检索社会媒体分析事件发现、事件跟踪、用户建模机器学习大规模哈希、稀疏编码、聚类算法等。

长期从事数据挖掘和基于复杂网络的信息推荐的理论及应用研究，包括异常检测、时间序列分析、二部图上的多样性推荐和多层网络上的社会化推荐等，

科研方向 物联网协议、智能数据处理与行业应用；人工智能算法、数据融合与态势分析。

资源分配，机制设计Resourceallocation,mechanismdesign

科研方向 张院士曾经从事机器证明、教育数学、距离几何及动力系统等领域的研究。

研究方向包含无线移动计算（基于手机和可穿戴设备平台）、物联网与传感器网络（基于Arduino和MSP嵌入式平台）、主干网与SDN/NFV（基于虚拟机集群平台）。

科研方向 计算机应用技术计算机网络技术及应用网络安全与信息系统安全

目前主要研究方向有云计算，信息处理及获取最优化技术，视频编码技术。

科研方向 1.人工智能及其应用主要包括自动推理、领域本体、知识库、认知模型等2.机器证明主要包括自动推理、符号计算、定理机器证明、数学机械化等