自动化学院

主要研究方向是智能控制与自主系统 群体智能博弈：深度强化学习、博弈论等 自适应与非线性理论：控制方向未知，输入饱和控制等 多智能体系统：分布式协同控制、一致性、编队控制等

主要研究方向：（1）电参数精密测量与故障诊断，（2）微弱信号检测与处理技术，（3）嵌入式系统及智能仪器，（4）数字精密电源，（5）无线物联网与信息化系统。

目前主要的研究方向为非光滑控制、抗干扰控制及其在多智能体系统分布式协调控制、飞行器系统控制、机电系统控制中的应用等。

光学三维成像； 信号处理、图形、图像处理； 计算机视觉；模式识别、人工智能等

His most recent research interest is dynamic shape reconstruction and human motion capture with...

电力系统调度与控制、电力市场。

【1】自动化系统设计(实时嵌入式系统设计、实时数据库、组态软件设计等），工业自动化及南极科考领域是主要应用背景； 【2】基于神经网络的机器学习理论和应用研究，如深度学习等智能信息处理方法在新能源领域的应用等。

主要的研究方向为机器学习、模式识别、图像处理等。

研究领域包括欠驱动机器人系统的非线性控制理论和实验验证、鲁棒控制及其在机器人控制中的应用、复杂系统的建模与控制及应用。

研究方向为计算机视觉、机器学习及其在视频理解和分析中的应用。

1．控制理论与控制工程 （1）计算机集成制造系统 面向国民经济建设主战场，沿着信息化带动工业化的方向，着重进行计算机集成制造系统/现代集成制造系统（CIMS）、制造资源计划（MRP...

主要从事计算机网络通信，大型数据库建模与优化，空间信息集成与处理等研究工作

当前的主要研究方向为三维物体的形状检测，自动化精密定位及智能化仪器仪表设计。

研究方向：智能控制、模式识别、计算机应用、智能大厦、智能机器人、故障诊断等。

模式识别理论研究及面向智能无人系统的应用(如目标检测; 行人理解; 人脸识别; 图像分割; 环境感知等). 机器视觉及其在智能制造中的应用(如EPD和纸张等表面缺陷检测等).

工业系统感知与控制：高性能交流伺服控制、港口机械自动化与智能化、机器人视触觉感知与智能控制等 非线性控制理论：多源干扰/不确定性估计与抑制理论、滑模控制、模型预测控制等

主要研究领域：电力系统调度与控制，分布参数系统分析与控制。

主要研究方向为网络化系统工程（具体为计算机信息集成与综合管理、大数据融合与信息智能化处理、计算机控制与优化、单片机应用产品的开发、图像数据处理及识别）

具体研究方向： 单目/立体视觉、激光和体感等智能感知、识别与机器学习技术及应用； 室外移动机器人（地面、水面、水下机器人和无人机等）自主/半自主控制技术； 室内服务型智能机器人感知、导航和...